이 글은 오픈소스화된 omega-functions 런타임 과 비공개 Quantum 툴킷 위에서 구축 중인 Sqetch '26 Finance 의 개발 프리뷰입니다. 릴리스가 아닙니다. 2026 년 후반 디자인 파트너 창을 목표로 하고, 이후 광범위한 공개가 따릅니다. 날짜가 중요하다면 이 글에서 필요한 정보는 우리가 약속할 수 있는 것과 할 수 없는 것입니다 — 짧게 답하면, 오늘 빌드 가능하지 않은 기능이나 일정은 약속하지 않습니다.
범위
Sqetch '26 Finance 는 고빈도 거래와 정량 금융 워크로드를 겨냥합니다. 현재 구축 중인 기능 세트이며 각 항목은 Anzaetek 스택 어딘가에 이미 존재하는 코드에 근거합니다.
- 합성 데이터 기반 최악 시나리오 위험 관리. Conditional TimeGAN + 양자 회로 Born Machine (QCBM) 을 이용한 레짐 인지형 합성 생성기. 최근 연구 프로토타입 관련 글.
- Temporal Similarity Search 를 활용한 시장 레짐 탐지. HMM 라벨 레짐을 조건 변수로. 시계열 데이터 레이크에서 역사적 유사 패턴 검색용 TSS 엔진은 time_series_base 의
ts-tss에 탑재. - 양자 최적 실행. 오픈 런타임의 QAOA / VQE 루프에 실행 전용 ansatz 와 제약 레이어를 래핑.
- 양자 포트폴리오 최적화. QUBO / MILP 문제 정식화를 런타임의 QAOA 솔버로 디스패치, 소규모에서 브루트포스 교차 검증.
- 스크립트 전략 기반 하드웨어 가속 백테스트. DSL 로 작성된 전략을 틱 / 바 데이터에 대해 임팩트 인지 체결 시뮬레이션과 함께 백테스트.
- Q/ML 증강 재가격 · XVA. 회로 크기가 다룰 수 있는 범위에서 진폭 추정 스타일의 몬테카를로 가속, 불가능할 때는 고전 하이브리드 폴백.
- 빠른 메타 파라미터 탐색. 백테스트 구성에 대한 Optuna 풍 하이퍼파라미터 탐색을 비동기 배치 작업으로 실행.
- API, CLI, 에이전트, GUI 인터페이스. 뒤의 런타임은 동일. 에이전트 표면은 MCP 로 제공되며 time_series_base 에 이미 있는
ts mcp서버를 재사용합니다 — LLM 에이전트가 별도 통합 코드 없이 플랫폼을 구동할 수 있습니다.
개발 프리뷰 상태
우리는 "2026 년 후반 디자인 파트너 창" 을 약속합니다. 다음은 약속하지 않습니다.
- 2026 년 말까지의 일반 공개 (GA) — 이것은 프리뷰이지 릴리스가 아닙니다.
- 특정 하드웨어에서의 지연 시간 / 처리량 타깃.
- 범위가 정의되지 않은 고객 맞춤 통합.
목록의 각 기능은 어딘가에서 이미 실행되는 코드에 대응하지만 — 단일 인터페이스, 단일 배포, 단일 인증 모델로 위의 모든 것을 감싸는 통합 플랫폼은 지금부터 만들 일입니다.
omega-functions 위에 어떻게 올라가는가
런타임은 실행을 담당합니다 — 회로 디스패치, 그래디언트 계산, PQC 인증 서빙, WASM 샌드박스 최적화기. Sqetch 는 도메인 일을 합니다 — 시장 데이터 수집, 레짐 라벨링, 백테스트 엔진, 포트폴리오 구성 로직, 리포팅. 런타임이 양자 회로에 노출하는 바로 그 람다-함수 모델을, Sqetch 는 전략 스크립트에 내부적으로 사용합니다 — 엔드투엔드 단일 배포 모델.
디자인 파트너 참여 방식
클릭할 마케팅 깔때기는 없습니다. HFT 샵, 은행, 양자 워크로드를 돌리는 펀드이고 프리뷰 기간 피드백을 주고 싶다면, 가져올 워크로드를 설명하는 글을 contact@anzaetek.com 으로 보내주는 것이 올바른 경로입니다. 초기에는 범위를 선택적으로 할 것입니다 — 50 개 워크로드에 대해 어정쩡하게 동작하는 플랫폼보다 5 개 워크로드에 대해 확실히 동작하는 플랫폼을 출시하고자 합니다.